Zoe Health uygulaması, yapay zeka sohbet botu ile yediğiniz yiyecekler hakkında daha fazla bilgi edinmenize yardımcı olabilir. Getty Image/Zooey Liao/CNET
Yapay Zeka Yemek Tarayıcı Uygulamasını 6 Hafta Kullandım. Bu Süreçte Karbonhidratlar Hakkında Öğrendiklerim
Zoe uygulaması nasıl çalışıyor
Zoe uygulaması kime uygun değil?
Zoe uygulaması ne kadar maliyetli?
Zoe uygulaması hakkındaki son düşüncelerim
Marketten bir ürün alırken ya da karşınızdaki yemeğe bakarken kendinize “Bu ne kadar sağlıklı?” diye sordunuz mu? Bugünün yapay zeka yemek kayıt ve barkod tarayıcı uygulamaları bu sorunun cevabını bulmanıza yardımcı olabilir. Son altı hafta boyunca, hepsine sahip bir uygulamayı test ettim: Zoe Health: Yapay Zeka Yemek Takipçisi’nin Plus sürümünü. Sağlık trendleri, yanlış bilgi ve hayatımızı iyileştirebileceğini iddia eden ürünleri incelemek üzerine geçirdiğim 11 yılın ardından, sağlık çılgınlıkları, uygulamalar ve diğer cihazlar hakkında meraklı biriyim, bu yüzden Zoe uygulamasının telefonunuzun ana ekranına eklenmeye değer olup olmadığını görmek beni özellikle ilgilendirdi. Zoe’nin baş beslenme uzmanı Dr. Federica Amati’ye uygulamanın arkasındaki motivasyonu hakkında soru sorduğumda, “İlham, süper kolay kullanılan, eğlenceli, mesajlarında pozitif ve tipik bir beslenme takipçisini tersine çevirmek içindi, yani sizi hiçbir şey yememeye çalışan bir şey yaratmak için,” dedi.
Zoe uygulaması, dünyanın en büyük beslenme çalışmasının yaratıcıları tarafından tasarlandı ve beslenmeniz hakkında daha fazla bilgi edinmek için faydalı olabilecek birkaç özelliği bir araya getiriyor – eğer doğru çalışıyorsa. Deneyimim şuydu: Yapay zeka fotoğraf kaydı: Hızlı ve tuhaf şekilde doğru Yapay zeka fotoğraf kayıt özelliği, yemeğinizin fotoğrafını çekerek içindekilerin ayrıntılarını (düzenleyebileceğiniz) ve besin değerlerini, bir yiyecek puanı ve Ziggie adlı uygulamanın yapay zeka beslenme koçu tarafından aldığı puanın bir genel bakışını görmek için kullanılır. Yiyecek puanı, belirli yiyeceklerin sağlığını nasıl etkileyebileceğini gösteren 0 ila 100 arasında bir değerdir. Klinik denemeler sırasında, Amati şirketin, yemek fotoğraflarını manuel olarak kaydetme ve içerdiği tüm malzemeleri tartma ile yapay zekayı fotoğraf kaydı için kullanma arasında karşılaştırdığını belirtiyor. “Manüel kayıt ile karşılaştırdık ve doğruluk eşleşmesi açısından %95’in üzerinde, yani pazardaki ilk doğrulanmış fotoğraf kaydı aracıyız,” diyor. Clinical trial verileriyle birlikte, fotoğraf kaydı yapay zekası, yemeğinizin ne olduğunu, evde ya da restoranda olsanız bile, belirlemek için internet üzerindeki milyonlarca yiyecek fotoğrafını analiz eder. Amelia Ti, New York City’de kayıtlı bir diyetisyen ve diyabet eğitmeni olan ve aynı zamanda CNET’in tıbbi inceleme kurulunun bir üyesi olan, yiyeceklere sayısal olarak puan vermenin eğitici bir bakış sağlayabileceğini belirtirken, bu durumun aynı zamanda sıkıntılı olabileceğini çünkü yiyeceklerin ahlaki değere sahip olduğu ve ya “iyi” ya da “kötü” olduğu fikrini pekiştirdiğini belirtir. “Fotoğraf kaydı ve içerik ayrıştırması kesinlikle faydalı olabilir ve alışkanlıklar hakkında farkındalığını artırabilir,” Ti ekliyor. “Puanı göz ardı ederdim ve kişisel geri bildirim ve yansıma üzerinde dururdum – yiyeceklerin o kişiye nasıl hissettirdiği, bir skalaya koymak yerine.” Yapay zeka yorumlamasının etkin bir şekilde çalıştığına şaşırdım. Örneğin, yarım yediğim yulaf lapamın içinde fındık ezmesi ve muz olduğunu hemen tespit etti. İçine aynı zamanda kabak çekirdeği, ayçiçeği çekirdeği ve keten tohumu ekledim ve miktarları buna göre ayarladım. Belirli bazı malzemelerin tam miktarını her zaman bilmiyordum – ki bu durum dışarıda yemek yerken geçerli olurdu, test sırasında yapmadığım bir şey – bu yüzden yemeklerimin aldığı sayısal yiyecek puanına çok fazla önem vermedim. Bunun yerine, onları kendi yargım ve araştırmamla takip edebileceğim bir kılavuz olarak gördüm.
Ziggie AI sohbet botu: Karbonhidratların kötü olup olmadığını sordum Şu anda beta aşamasında olan Zoe uygulamasına, Google Gemini tarafından desteklenen Ziggie adında bir yapay zeka beslenme koçuyla birlikte geliyor. Bağlı olduğunuz yemek veya barkod fotoğrafını çektiğinizde size bir genel bakış sunmanın yanı sıra Ziggie, bir sohbet botu olarak beslenme sorularınıza yanıt verebilir. Amati, AskZiggie’nin, Zoe’nin beslenme uzmanlarıyla yüzlerce konuşmayı içeren, klinik denemeleri, İngiltere’de başlatılan uygulamanın ilk sürümünden gelen verileri, 70 hakemli makaleyi ve Amati’nin ve Tim Spector’ın kitaplarından bilgileri içeren delillere dayalı bir kütüphane kullanarak yanıtlar sağladığını belirtiyor. Spector, King’s College London’da epidemiyoloji profesörü ve Zoe’nin bilimsel kurucu ortağıdır. Ben genellikle Ziggie’yi, fotoğraflarını çektiğim yiyeceklerin AI genel bakışlarını okurken gördüm, ancak kısa bir süreliğine bir sohbet botu olarak da denedim. Birkaç sağlanan ipucundan birini seçerek başladım: “Yiyecek atığı olmadan bitki çeşitliliği nasıl yapılır?” Ziggie, yiyecek puanınızın neden aldığı konusunda birkaç tarif önerisiyle cevap verdi, ki bu tariflerin içine tıklayarak yemeğin neden puan aldığını, içindekileri ve hazırlanması gereken adımları görebilirim. Bir test olarak, “Diyabetim var mı?” diye sordum. Ziggie, tıbbi tavsiye veya teşhis sağlayamayacağını ve doktoruma danışmam gerektiğini söyleyerek cevapladı. Bir sonraki sorum, “Karbonhidratlar kötü mü?” şeklindeydi. Zoe’nin araştırmasını göstererek yanıt verdi, bu araştırma, beyaz ekmek veya pastalar gibi rafine karbonhidratların kan şekeri seviyelerini artırabileceğini ve bağırsak veya uzun vadeli sağlık için ideal olmadığını, sebzeler veya fasulyeler gibi kompleks karbonhidratların ise yavaş sindirildiği için temel besin maddeleri ve sürdürülebilir enerji sunabileceğini belirtti. Ziggie daha sonra bir karbonhidratı “iyi” veya “kötü” yapanın ne olduğunu öğrenmek ister misiniz diye sordu – benim takdir ettiğim gibi, yiyeceklerin böyle siyah-beyaz bir şekilde etiketlenmemesi gerektiği için tırnak işaretleri eklendi.
İşte Ziggie’ye karbonhidratların kötü olup olmadığını sorduğumda aldığım yanıt. Zoe/Anna Gragert/CNETTi, rafine ve kompleks karbonhidratlar arasındaki farkın fizyolojik yanıtlarına değinerek Ziggie’nin doğru bilgiler sağladığını ve bunun özellikle önemli olduğunu belirtir. Ancak, yiyeceklerin doğal olarak “iyi” veya “kötü” olmadığını belirtmesini isterdi. “Moral ikili (siyah ve beyaz perspektif) içine düşmekten kaçınmak istiyoruz, çünkü genellikle kısıtlayıcı düşünce modellerini tetikleyebilir ve pekiştirebilir,” Ti açıklıyor. Ben AskZiggie sohbet botunun beslenme hakkında genel sorular sormak için faydalı olabileceğini düşünüyorum, ancak tüm yapay zeka sohbet botları gibi cevaplarını kontrol etmenizi ve diyetinizde veya rutininizde herhangi bir değişiklik yapmadan önce doktorunuza danışmanızı tavsiye ederim.
İşlenmiş gıda risk ölçeği: Bütün ultra işlenmiş gıdalar sağlıksız mı? Gıda risk ölçeği, etiketleri ve barkodları taramanıza olanak tanır ve bir yiyeceğin kompozisyonunun ve işlenmesinin diyetinize ve genel sağlığınıza nasıl etki edebileceğini detaylandıran bir puan gösterir. Amati’ye göre, bu araç, Nova gıda sınıflandırma sistemine, yiyecekleri işleme seviyelerine göre dört gruba ayıran ve 15 yıldan fazla bir süredir mevcut olan sisteme bir ilerleme getirmeyi amaçlar. “Ultra işlenmiş gıdalar üzerine yapılan bazı araştırmalarda, hepsinin aynı olmadığı ortaya çıktı. Bazıları aslında diyetin sağlıklı bir parçası olabilirken, diğerlerinden kaçınılmalıdır,” diyor Amati. “Bu yüzden bir adım geri çekilip, işlenmiş gıdaları insan sağlığı sonuçları açısından daha uygun bir şekilde sınıflandırmanın yollarını düşündük.”
Bu, sağlık sonuçları üzerinde en büyük etkiye sahip olan işlenmiş gıdaların özelliklerini dikkate alan dört sıralamaya sahip risk ölçeğinin oluşturulmasına yol açtı. Ti, “Gıda risk ölçeği, işleme seviyesinin yanı sıra, klinik deneme verilerine dayanarak enerji alım hızı ve hiperpalatabilite gibi sağlık sonuçları üzerinde en büyük etkiye sahip olan işlenmiş gıdaların özelliklerini de dikkate alıyor. Bu, ağırlaştırıcı maddelerin kullanımını içerir. Amati, gıda risk ölçeğinin tüm katkı maddelerini cezalandırmadığını, ancak üründeki birden fazla katkı maddenin etkisini dikkate aldığını vurguluyor.
“Bu yaklaşım, Nova gibi eski işleme modellerine göre bir iyileşme – daha bireyselleştirilmiş, kanıta dayalı ve veri odaklı,” diyor Ti. “Bu yaklaşımın, işlenmiş gıdaların sağlık etkilerini tahmin etmede ‘işleme’ tek başına her zaman bir gıdanın sağlık etkisini öngörmüyor (örneğin dondurulmuş sebzeler teknik olarak işlenmiş).” Ancak Ti, gıdaları bir risk ölçeği kullanarak etiketlemek sorunlu olabileceğini, çünkü bir hiyerarşi tanıttığını ve ahlak kazandırdığını belirtir. “Gıda ile ilişkimizi onarmaya çalışan biri, sevdiği bir şeye “yüksek risk” etiketi yapıştırmak, utanç, suçluluk veya kısıtlama duygularını tetikleyebilir,” diyor. Zoe, bu aracı büyük ölçüde crowdsourcing sayesinde ABD veritabanı oluşturabildi, burada Amerikalılar ürünleri tarayarak veritabanına katkıda bulundular. Bir öğenin bilinmediği durumlarda, Zoe, gıda bilimcilerine ürünün fotoğrafını gönderilmesini istiyor.
Ben bir puanlama uygulaması kullanan yiyecekler hakkında çok şey yazıldı, özellikle de her uygulamanın kendi metodolojisine sahip olması nedeniyle, her birinden farklı puanlar alırsınız. Zoe ile, bir barkod tarandığında, Ziggie’nin AI değerlendirmesi için tıklanabilecek bir puan alırsınız, içerikleri düzenleyebileceğiniz bir malzeme listesi, besin değerleri ve puanlama sistemi hakkında daha fazla bilgi. Taradığım ürünlerden bazıları için, besin değerlerinden birinin ürün ambalajında listelenenle hafifçe farklı olduğunu fark ettim. Örneğin, hızlı bir öğle yemeği için yediğim mısır masa, refah fasulye ve peynir içeren Amy’nin burritosu, Zoe’da 32 gram karbonhidrat içerirken ambalajda 38 gram olduğunu söylüyordu. Bu sayıları uygulamada ayarlayamadım.
Özellikle “yüksek risk” olarak etiketlenen tek ürün, Planet Oat sütüydü. Zoe, dikkat edilmesi gereken bir katkı maddesi olan potasyum fosfatlarını içerdiğini ve hızlı bir enerji alım oranına sahip olduğunu belirtti, yani kalorileri hızlı bir şekilde veriyor. Ambalaj kendisi, stabilizatör olarak dipotasyum fosfat içerdiğini söylüyor. “Dipotasyum fosfat FDA tarafından güvenli kabul edilse de, araştırmalar, özellikle önceden mevcut bozuk böbrek fonksiyonu olan bireyler için, fazla miktarda fosfat katkısının tüketilmesinin kardiyovasküler ve böbrek hastalığı riski ile ilişkilendirildiğini gösteriyor,” diyor Ti. “Fosfat katkıları, özellikle işlenmiş gıdalarda yaygın olduklarından, genel maruziyet ve tüketiminiz, herhangi bir tek üründen daha önemli olabilir.” Ziggie’ye potasyum
